Matija Mandić
Autor:
Matija Mandić

Direktor Sektora tehničke zaštite i pasivnih mrežnih rješenja

Videonadzor u prodajnom sektoru

Sustavi videonadzora u prodajnom sektoru, vrlo su važan čimbenik u dijelu sigurnosnog nadzora i prevencije kriminala. Putem kamera instaliranih u prodajnom prostoru osigurano je kvalitetno praćenje potencijalnih sumnjivih osoba uz mogućnost naknadne rekonstrukcije potencijalnih kriminalnih radnji (npr. otuđenja robe) kroz uvid u video snimke uređaja za pohranu i procesiranje.

Osim sigurnosnog nadzora, u prodajnom je sektoru vrlo popularan i transakcijski nadzor u kojem se na blagajni transakcije vežu uz video zapis pripadajuće nadzorne kamere, kako bi se jednoznačno pratila ispravnost evidentiranja naplate robe kroz blagajnu, odnosno da je svaki provučeni artikl ispravno ažuriran kroz blagajnu. Prilikom pregleda takvih transakcija kroz klijentsku operatersku aplikaciju, operater s jedne strane ima popis evidentiranih transakcija, koje su uparene s pripadajućim video zapisom, iz kojeg se može nedvojbeno utvrditi da provučeni artikl kroz sustav blagajne vizualno odgovara stvarnom artiklu koji je vidljiv na snimci pripadajuće kamere.



Smanjenje količine podataka za analizu

Razvojem tehnologije mrežnog videonadzora, kamere se sve više, osim za sigurnosni nadzor, koriste i u svrhu poslovne analitike, omogućujući korisniku vrlo kvalitetne analitičke informacije vezano za strukturu, brojnost i kretanje kupaca u prodajnom prostoru. Nove generacije mrežnih kamera, zbog svojih naprednih procesorskih performansi, omogućile su izvršavanje video analitičkih algoritama u samoj kameri, čime se značajno štedi na potrebnim performansama sustava za procesiranje i obradu video signala.
U takvim konceptima, popularnog naziva edge-based video analytics, napredno analitičko procesiranje video signala se izvodi u samoj kameri, čime se drastično rasterećuje serverska strana, budući da se u centralnu bazu podataka šalju samo meta podaci. To su podaci koji opisuju detektirane analitičke aktivnosti u digitalnom obliku, koji je prilagođen za brzu analizu i pretraživanje. Jedna od bitnih značajki procesiranja video signala na samoj mrežnoj kameri je reduciranje mrežnog prometa i smanjenje količine podataka za analizu i pohranu u odnosu na serverski baziranu analitiku.

U prodajnom sektoru se najčešće analiziraju slijedeće video analitičke aktivnosti:

  • Brojanje ulaza/ izlaza kupaca u prodajnom prostoru. Taj oblik video analitike omogućuje kvalitetno praćenje posjećenosti prodajnog prostora u vremenu te se temeljem prikupljenih informacija mogu donositi kvalitetne poslovne odluke oko radnog vremena dućana, analizirati utjecaj oglašavanja i marketinških aktivnosti na posjećenost te analizirati druge poslovne aktivnosti vezane za posjećenost u promatranom vremenskom periodu
  • Aktivnosti kretanja i zadržavanja u pojedinim dijelovima prodajnog prostora. Često se u terminologiji video analitike taj oblik praćenja naziva Heat map, odnosno bojom se vizualno indicira u kojoj zoni prodajnog prostora se najviše kreću i zadržavaju kupci (crvene nijanse) te gdje su zone slabe i loše posjećenosti (plavo-zelene nijanse). Temeljem prikupljenih informacija korisnik može donositi kvalitetne poslovne odluke oko organizacije prodajnog prostora s ciljem osiguravanja ravnomjernijeg ili ciljanog protoka kupaca kroz prodajni prostor. Prelazak preko zamišljene linije. Omogućuje kvalitetnu informaciju frekvencije prolazaka kupaca preko točno definirane pozicije, koja nam je poslovno interesantna.
  • Detekcija dobi i spola kupaca. U zadnje vrijeme je postala dosta zanimljiva video analitika koja nam daje dodatnu informaciju oko profila kupaca koji Zbog nesavršenosti uslijed pozicioniranja same kamere te načina procesiranja podataka, mogu se pojaviti veća odstupanja u točnosti, stoga se dobiveni podaci interpretiraju o određenom rasponu točnosti

Sve navedene analitike omogućuju kvalitetniju organizaciju prodajnog osoblja i poslovanja, optimalno prilagođavanje rasporeda robe u dućanu te kvalitetno pozicioniranje oglasnih i marketinških panela, obzirom na najveću frekvenciju prolaska i najveće zadržavanje kupaca.
Razvojem novih tehnologija kamera, koje omogućuju sve veće mogućnosti procesiranja i izvođenja kompleksnih analitičkih funkcija, otvorit će se nove mogućnosti iskorištavanja video analitičkog potencijala te dobivanja sve korisnijih i točnijih analitičkih podataka.

Procesiranje video sadržaja u samoj kameri omogućiti će stvaranje ogromnih distribuiranih sustava s izuzetnim analitičkim potencijalom, koji će na centralnu bazu podataka prosljeđivati samo korisne meta podatke temeljem kojih će moći jednostavno rekonstruirati sve tražene poslovne informacije te uz pomoć naprednih BI (Business Intelligence) donositi kvalitetne poslovne odluke.

Popularne teme
.NET ABAP ADFS Agile Always On Anemic Model Angular Azure Backbone benchmark BI BI projekti Bootstrap building people business inteligence Business Intelligence Change Chrome CI CITCON Claims compile Continuous Delivery continuous deployment Continuous Integration CSR d3js data data visualization Data visualization alati DDD dekompozicija dependency injection dinamička forma dinamički parametri dinamički query distribuirani razvoj Domain-Driven design DOP društvena odgovornost edge-based video analytics Eliminating waste enkapsulacija enterprise razvoj softvera ERP ETL Excel FIORI Frontend game Geopackage GPKG GIS Git Groovy heat map HICCUPS Hichert HTML IBCS interoperability invision IoT IPSO izvještavanje java JavaFX Javascript Jazz Build Engine JBE Jenkins jquery jqueryui jsfiddle JVM Kaizen Kanban king KING ICT Kingovci Knockout kvaliteta lambde leadership Lean legacy code M language Management Maven Metodologija microservices Microsoft mobile Mobility mockups moć monday game NetWeaver network nodejs oblikovni obrasci OGC OKR open source optimizacija organizacija organizacijska struktura OutOfMemoryError outsourcing overengineering paginacija Performance performanse PERT PMI PMP; Agile; Project management; Scrum; KING ICT; razvoj; metodologija podatkovni skup pouzdanost Power BI Power Map Power Pivot Power Query Power View pretraga proces procjena Product Owner programming proizvod Project manager projektni plan radar Rational Team Concert razvoj tima refaktoriranje Release resize responsive charts REST retrospektiva Rich-Domain model Roko Roić rolling wave planning RTC SAP scale scatterplot chart Scrum scrum team scrum tim service boundaries single responsibility principle Single Sign-On smart metering SoapUI social responsibility softver Software software prototyping Software Testing Club Spring Boot SQL standard sustav videonadzora svg tdd Team team building team development Team Foundation Server tech tehnologije terminski plan Testing tim timesheet timovi Toggl.com touch transakcijski nadzor tražilica underengineering unit testing Uspjeh Visual Studio vodstvo vodstvo leadership moć društvena odgovornost DOP social responsibility CSR vođenje projekata WBS Web Zagreb STC

PRIJAVA NA NEWSLETTER

Najnovije novosti iz ICT svijeta